전체 글143 지도 학습과 비지도 학습의 차이점 지도 학습과 비지도 학습은 기계학습의 중요한 분야로, 데이터의 구조와 관계를 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 지도 학습은 입력과 출력 데이터를 사용하여 모델을 학습하는 반면, 비지도 학습은 출력 데이터 없이 입력 데이터의 구조를 이해합니다. 이 두 가지 학습 방법은 각각 다른 응용 분야에서 활용되며, 혼합된 학습 방법도 존재합니다.1. 지도 학습의 개념지도 학습(Supervised Learning)은 입력과 출력 데이터 쌍을 사용하여 모델을 학습시키는 기계학습의 한 유형입니다. 각 입력에 대해 정확한 출력이 주어지며, 모델은 입력과 출력 간의 관계를 학습하여 새로운 입력에 대한 출력을 예측합니다.2. 비지도 학습의 개념비지도 학습(Unsupervised Learning)은 출력 데이터가 주어지지 않고.. 2024. 5. 30. 기계학습의 기본 개념과 원리 기계학습(Machine Learning)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않아도 데이터를 통해 학습하고 예측 또는 결정을 내릴 수 있게 하는 기술입니다. 기계학습은 크게 세 가지 주요 유형으로 나뉩니다: 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning). 지도 학습은 입력과 출력 데이터 쌍을 사용해 모델을 학습시키는 방법입니다. 예를 들어, 이메일 스팸 필터링에서 '스팸'과 '정상' 이메일이라는 레이블을 통해 학습합니다. 비지도 학습은 출력 레이블이 없는 데이터로부터 패턴을 찾는 방법입니다. 클러스터링 알고리즘이 대표적이며, 고객 세그먼테이션에 사용될 수 있습니다.. 2024. 5. 30. 인공지능의 역사는 무엇이고 발전 과정 인공지능의 역사는 20세기 중반으로 거슬러 올라갑니다. 1950년, 앨런 튜링은 그의 논문 "Computing Machinery and Intelligence"에서 기계가 지능적으로 행동할 수 있는지를 묻는 튜링 테스트를 제안했습니다. 이 테스트는 AI 연구의 기초를 닦았고, 이후 많은 과학자들에게 영감을 주었습니다. 1956년 다트머스 회의에서 "인공지능"이라는 용어가 처음 사용되었고, 이 회의는 현대 AI 연구의 출발점이 되었습니다. 초기 연구는 주로 논리와 문제 해결에 초점을 맞췄으며, 체스와 같은 게임에서 기계의 능력을 실험하는 데 중점을 두었습니다. 2. 초기 AI 연구와 기대1950년대 후반부터 1970년대 초반까지 AI 연구는 큰 진전을 이루었습니다. 존 매카시, 마빈 민스키, 허버트 사이.. 2024. 5. 30. AI 기반 사기 탐지 금융 거래 보호 금융 사기는 전 세계적으로 매년 수십억 달러의 손실을 초래하는 심각한 문제입니다. 사기꾼들은 날로 발전하는 기술을 이용해 점점 더 정교한 방법으로 금융 거래를 노리고 있습니다. 이러한 금융 사기의 피해를 줄이기 위해 금융 기관들은 다양한 방법을 사용하고 있습니다. 그중에서도 AI 기반 사기 탐지 기술은 현재 가장 효과적인 방법 중 하나로 떠오르고 있습니다. AI는 방대한 데이터 분석과 패턴 인식을 통해 금융 사기를 미연에 방지하고, 발생한 사기를 신속히 탐지하는 데 큰 역할을 하고 있습니다. AI 기반 사기 탐지의 원리AI 기반 사기 탐지 시스템은 주로 머신러닝 알고리즘과 딥러닝 기술을 사용합니다. 머신러닝 알고리즘은 과거의 금융 거래 데이터를 학습하여 정상 거래와 비정상 거래의 패턴을 구분합니다. 예를.. 2024. 5. 18. 운송 분야의 AI: 물류 및 배달의 변화 인공지능(AI) 기술은 운송 분야에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 특히 물류 및 배달 산업에서는 AI의 활용으로 효율성과 안전성이 크게 향상되고 있습니다. 이번 포스팅에서는 운송 분야에서의 AI 기술이 물류 및 배달에 어떠한 변화를 가져오고 있는지에 대해 살펴보겠습니다.자율 주행 기술의 도입 자율 주행 기술은 물류 및 배달 산업에서 가장 주목받는 AI 기술 중 하나입니다. 자율 주행 차량은 센서와 카메라 등을 활용하여 주변 환경을 인식하고 조작할 수 있습니다. 이를 통해 운전자의 인적 오류나 피로로 인한 사고를 최소화할 뿐만 아니라 배송 시간을 단축하고 연료 소비를 줄일 수 있습니다.예측 분석을 통한 최적 경로 도출 AI 기술은 빅데이터와 기상 데이터 등을 활용하여 최적의 배송 경로를 예측하고 계획.. 2024. 5. 15. 이전 1 ··· 21 22 23 24 다음
